近日，官方印发了关于落实政府工作报告重点工作部门分工的意见，报告中再次提及物流与相关产业的发展。报告指出，未来将通过深化改革、完善政策，降低企业制度性交易成本，降低用能、物流等成本，表明国家层面对物流行业未来发展方向预期已有了新的变化。近年来，随着大数据、云计算、AI新等新一代互联网技术的逐步应用，物流货运行业也迎来了更大的发展机遇与技术变革。

在推动中国制造2025实施过程中，物流货运行业除了密切关注科技研发本身外，还需将视野放得更加宽广，对物流成本等相关领域均作统筹规划。

传统物流货运行业存在“多、小、散、乱”的问题。由于车与货源不匹配、信息不对等问题，造成90%的个人或挂靠形式公路运输车辆工作饱和度底，司机空驶率高，由其产生的物流成本不容小觑，亟待通过智慧物技术流帮助实现运输过程的降本增效。纵观行业发展趋势，通过核心技术研发推动智慧物流降低成本，尚有很大空间。

作为社会总成本的重要组成部分，国内物流成本一直处于高位，不仅直接影响了我国实体经济在世界的竞争力，也不利于中国制造2025的推进。据相关数据，全国物流总费用每降低1个百分比，可以节省数千亿元的成本，而发展智慧物流正是解决这一问题的良方。通过引入智慧物流技术，重构整个物流产业链，可以显着实现降本增效，进而有力推动中国制造2025快速落地。

近日有些大公司研发上线智慧物流云、物流大数据，促进了传统物流行业向标准化、信息化、智能化飞速转变，帮助中小型企业实现了转型升级。

其中，智能装车、路径优化等模块已达到国际领先水平。

智能装车通过快速高效的装载算法来优化货物装箱，保证不同类型、不同目的地的货物合理地配载到一起，提高装箱率，降低运输成本。既保证不超高、不超方、不超载，又能快速地实现货物的装卸、排列。

路径优化是基于大数据平台、云计算技术，根据配送的实际需求、地理环境等，做出全局最优规划，合理分配车辆、优化配送路线，实现动态最优化，为客户提供最佳的配送服务。实现了制造业、运输业和商贸业的信息互联互通，推动了产业链融合，帮助供应链上下游企业实现标准化、信息化、智能化。

与欧美发达国家相比，我国物流成本占GDP的比重依然较高，甚至高于全球平均水平，当前，中国物流业正处于大变革的前夜，伴随物联网、云计算、大数据等新一代信息技术日趋成熟，全覆盖、广连接的智慧物流体系正在迅速形成。不难看出，智慧物流将是驱动中国制造2025的重要引擎之一。放眼未来，阿帕网络将着手于智能大数据与物流产业的深度融合工作，力求降低全产业链成本，提高物流供给质量，为物流行业释放发展所需的新动能。