近日,为助力物流行业的数字化发展,达观数据推出智能审单机器人,通过结合RPA、NLP 和OCR技术,机器人自动处理物流行业货运流程中的商业发票、装箱单、集装箱装运单、原产地证书等重要文件,对其内容的完备性与一致性进行自动化审查,将传统的人工作业转变为人机协作的智能化处理方式。

快速进行货运单据完备性与准确性核查

物流行业作为每个国家的基础产业,是融合了运输、仓储和信息业的复合型服务产业,其面对的客户群体庞杂,为保证运输货物的的准确性与安全性,业务工作人员每日需要对海量的企业单据进行核查。曾有人做过这样的统计,将货物从港口A运送到国外的港口B,整个过程需要处理近200份申报文件,虽然是非官方统计,但也体现出了整个跨境物流的复杂性和繁琐程度。

物流企业的国际业务人员在清关过程中,需对客户提交文件中的商业发票、装箱单、集装箱装运单、原产地证书、货运代理人收讫货物证明等重要单据进行完整性填写准确性的检查,迅速定位缺失文件和错误信息以作后续沟通,此内容占据业务人员大量工作时间。

达观数据团队快速梳理了该场景中的难点问题,结合RPA、OCR和NLP技术研发了智能审单机器人,将传统人工每日审阅的大量单据内容方式,调整为智能化软件自动进行文件信息识别、分类,提取以及核查工作。智能审单机器人可自动化实现:

1.检查材料完整(如商业发票、装箱单、集装箱装运单、原产地证书、货运代理人收讫货物证明等材料是否齐全,内容是否完整);

2.核查材料关键信息准确统一(如原产地证书中填写的发票号与商业发票中的内容是否一致)。

智能审单机器人对相关材料进行自动化核验,并及时反馈业务人员检查结果,对文件不全、信息缺失或错误的内容进行提示与定位,提高整个工作流程的效率。

智慧物流机器人赋能更多货运场景自动化

物流行业作为单据信息量大,对接流程长的行业,达观数据根据自研的NLP平台、OCR平台与RPA机器人,对其设计了完善的行业解决方案,通过智能自动化技术为物流企业提供更多场景的物流机器人,为其数字化发展与创新助力。

自动订舱机器人

订舱单据有几十个字段信息,由于订舱单来源多样化,无法做到格式上的统一,所以很难自动导入系统。达观数据自动订舱机器人,结合CV技术和OCR技术,自动提取订舱信息,并登录内部系统进行填写提交,在异常时引入人工核查与检验,提升客服人员的工作效率。

电子签单检查机器人

在签单检查的过程中,需要对票据上的多字段内容进行检查核实,通过达观电子签单检查机器人,可自动识别识别签单上的搬运单号、发运单号、组批编号、 签收章、日期、 收货人名字、身份证号码等信息,比较出结果,直观提供给人工进行复核,让签单过程高效自动化。

运费结算机器人

在物流费用结算过程中,需要对多个账单的内容进行合并结算,如何自动进行账单合并成为自动化过程中的关键问题。在机器人处理过程中,经常面临着表述方式不同,但表达含义相同的情况,比如汉字数字与阿拉伯数字的表述差异,地址有包含关系、以及同地址但收货人描述有细微差异等现象。传统的RPA技术很难处理上述问题,达观运费结算机器人通过结合自研语义分析技术,可以实现地址归一化处理,最终高效准确地完成运费结算。

智能报关机器人

在报关过程中,经常面对业务量大、单据内容和格式类型繁多、录入人员在高强度重复工作状态下易疲劳出错、造成退单的问题,达观智能报关机器人通过机器学习、光学字符识别等技术,采用模板配置与通用识别结合的方式,高效进行数据字段识别、报关录入等,高效准确产出结构化字段,缩短报关时间,提升报关通关率。

目前达观数据智能审单机器人已经在物流企业展开应用,面对传统物流行业数字化转型的挑战,达观数据将与企业一起探讨合作创新,共同为客户提供更高效便捷的物流服务,实现企业的创新发展。