经过了几百年的发展，海运已经形成行业分工明确、规则复杂、规范性强的完整产业链。与快递背后的商业形态是商品交易类似，集装箱物流背后的商业形态是全球贸易。不同于电商从诞生之日起就是数字化、信息化，集装箱物流是一个传统行业，全球海运可追溯至大航海时代。

通常一票海运的货物，从生产企业端的工厂发货开始，经过货代、船代、车队、码头、仓库、堆场、海关、报关行等逐级操作，才能上船出海，而在收货端，又有类似的复杂流程。在货物流转的众多节点中，无时无刻不在产生数据，如何掌握这些分散的海量数据(57.26 -1.11%,诊股)，本身就是一大难题。从数据之间的关系上考虑，由于集装箱运输周期比快递要长得多，现实的集装箱物流还存在货代公司之间转包、仓库或堆场拼箱等操作，使得情况更加复杂，集装箱物流数据处理是另一大难题。

在全球航运集装箱物流数据的漫长链条之中，TMS（运输管理系统）类软件服务可降低物流成本、优化车辆调度等，对物流企业起到了不可忽视的作用。亿海蓝TMS系统，目前已经实现了业务系统的自动化部署，并且结合灰度发布的手段，成熟的功能可动态部署到全网，将不稳定的特性自动回退。在基础设施上，亿海蓝充分利用了云计算为IT系统提供的先进模型，运用多节点、多可用区来调配系统资源。

高效协同是物流行业内在需求

如同多数传统软件，TMS系统具有成本高、实施周期长、上下游无法协同等局限性。然而，中国的货运企业多为中小企业，呈现出小而分散的特点。很多货运企业承担不起定制的IT成本，也没有足够的技术力量维护定制软件的日常运转。与为企业定制私有化软件的项目方式不同，SAAS天生为众多行业企业服务。作为云计算的三大方向之一，SAAS代表了最先进的技术模式。近年来亿海蓝TMS已成功实现了从传统的软件模式到SAAS服务云平台模式的转身。

海运行业细分下的物流作业，由于周期长、环节多、业务关系错综复杂，同时行业内没有统一的标准，多个参与方之间的数据不能畅通流转，传统技术手段难以实现货物的全链条跟踪。近期，亿海蓝着力打造了集装箱物流各信息系统间的互联互通产品——ElaneLink，以互联互通的思路，推动物流链条上各参与企业之间的协同，向上链接货主、货代，向下链接车队、司机、码头、船公司。这种跨越分工的物流协同模式，适应海运物流长链条多节点分工的场景。

ElaneLink能够支持互联，源自其在技术上的平台开放策略。ElaneLink提供了丰富的OpenAPI接口，OpenAPI策略从技术的角度解决了信息互通和互操作问题，解决了行业分工造成的业务壁垒和不同系统之间形成的信息孤岛问题。从表面上看，操作的可能是某货代系统、仓库系统，但实际上，很可能底层是亿海蓝ElaneLink的OpenAPI在提供服务。

ElaneLink不仅仅是开发一些功能接口供合作企业调用那么简单，而是与严谨的SAAS租户体系、授权管理、信息隔离、系统的高度可靠性密不可分的。比如：隔离层级上，可以支持用户独立租用隔离模式、SAAS逻辑隔离模式；租户授权则基于OpenID Connect、OAuth 2.0等国际规范。ElaneLink不仅可以满足终端用户对于物流跟踪管理的诉求，也可以为上下游行业合作伙伴带来业务量的增长，达到多赢的目的。

大数据挖掘更多行业价值

账期的存在使得海运市场对资金有巨大的需求。中国物流企业以小微企业为主，对于金融机构而言，小微企业分散且贷款额度小，传统的授信模型难以控制风险。亿海蓝汇聚了全国主要港口的众多车队与运输企业，积累了海运物流链条上的大量用户和物流交易数据。利用自身拥有的数据和分析处理能力，亿海蓝推出创新性的风控授信模型，在用户授权的情况下提供基于拖车物流应收账款的运费保理服务。

物流保理业务所提供的资金被指定用于燃油集采用途，一方面作为一种金融风控的手段；另一方面，公司将成本端的定向支付集中起来形成面向燃油供应商的集中采购，为用户提供低成本的油品。与物流金融服务类似，基于数据化的授信和风控，公司也给油费提供账期。

经过一年多的摸索和调整，亿海蓝的物流保理业务已经形成从客户准入、数据筛选、风控调查、贷中运营到贷后管理、诉讼保全的风控制度和全流程操作规范，并逐步建立授信客户日常运营数据的筛选、收集、并逐步建立数据化的贷后风险预警系统。公司开展的风控技术服务、运费保理业务、成本端的燃油集采业务等均取得快速发展，平台规模效益逐渐显现，真正实现了生态闭环。

从技术的角度讲，一票货只要还在运输处理的过程中，其数据就属于“热数据”，集装箱运输的长周期特点会引起“热数据”数量的增加。大量的“热数据”与复杂的层次关系，加大了数据处理的难度，传统的手段难以理清其中的脉络。亿海蓝多年来在行业里的深根细作聚集了大量的数据，其数据处理与分析能力，对大量冷热数据与复杂的层次关系的处理能力提供了强有力的背书，给大数据挖掘奠定了坚实的基础。

亿海蓝旗下船讯网掌握了丰富且完善的船舶航行数据，具有深厚的数据采集和挖掘能力，针对海上运输研发出i跟踪等大数据产品；针对陆上集卡运输，亿海蓝TMS在近二十年的业务发展中，提供集装箱运输TMS、堆场管理、仓库管理WMS等，研发出拖车宝、互联派车等众多互联网产品，几乎涵盖海运物流供应链全链条。

亿海蓝将大数据和云计算运用到拖车物流领域，从全球船位数据、集装箱货运链条，到数据的处理分析、金融保理业务等，不仅于此，亿海蓝更是瞄准了上到货主，下到承运商的海运物流全链条，每一个节点上的供应商都可以使用亿海蓝的产品。亿海蓝不只是单纯的提供物流某个环节的软件服务，而是一条从物流、数据到生态和商业决策的道路。