信息技术倒逼产业链强化供应链协同，智慧化在医药流通领域主要体现在两方面，智慧医药和智慧物流。未来，医药供应链要与互联网深度融合，企业边界被打破，将实现多码并存、来处可查、去处可追、药品信息化追溯体系的建立，结合无人车、无人仓等先进技术、打造建立标准化、规范化、技术化的智慧医药物流。具体而言，一方面，线下医疗服务互联网化；另一方面，以企业为主导提供线上医疗服务服务。

毫无疑问，AI、区块链、大数据、云计算等新兴技术在医药流通领域中的应用，将在提升医药物流标准化、物流服务质量、运营效率，以及降低物流成本等方面产生促进作用。从当前的发展现状和技术驱动的发展环境来看，智能化技术的应用将成为医药流通领域的必然趋势。

硬件和技术双重保障

对医药来讲最重要的是安全性。一是药品源头的安全性，即在药品生产过程中的安全控制；二是在流通环节中，要保证药品和运输仓储过程中的冷链“不断链”。

然而，当前我国医药冷链流通供应链的各环节，包括医药制造商、分销商、零售商等并没有实现完全联网，各环节仍采用各自独立的管理方式，难以实现信息共享。与此同时，医药物流企业在进货和出货时，仍采用人工对温度进行测量和记录，无法实现全过程温度测定，甚至有时会发生冷链“断链”的情况。

医药冷库的设计核心是安全性，而它的关键就是控制冷库里温湿度的精度和它的稳定性，同时保证冷库能够通过应用验证。现在的冷库高度是越来越高了，有的立体库是20米高，在这种高度下，保证各个层级的温度区间，是非常重要的。GSP标准对常规物流的低温冷库，一是要求有自动检测记录、报警、库房的温湿度检测；二是要求有备用发电机，或双回路供电系统；三是在冷链配送的设备配置上要求有备用设备，或者是采用多机头多能量的安全性机头。

“布袋式”技术可以把布风均匀化，使冷库温度均匀，以满足应用要求。对于大型、立体型的冷库采用分区设置，因为面积很大，冷风机的数量非常多，需要融霜、冷停，所以会采用多独立系统的摆放位置进行科学规划，将其控制进行分区，实现多点位的控制。而在药厂里的小冷库，除霜则是非常重要的工作。“有一种超低温的除霜机，通过超声波的能量将产生的霜震落，不需要停机就可以实现冷态除霜，能够降低能耗，效率提高7倍以上，通过这些措施，冷库温度可以稳定在正负0.5度内。

人工智能的应用越来越多

医药流通领域的产品大多有着体积小、重量轻、价值高的特征，在流通环节对其储存、包装、运输有着特殊的要求。然而，现阶段我国医药物流专业化分工程度不高，尚处在供应链单一环节优化阶段，缺少能够打通并整合上游药品生产商、供应商和中游药品批发零售商、医院，直至下游医药物流供应商等各环节的专业医药供应链企业。

当前，我国医药配送领域长期面临着配送成本居高不下、质量难以保证等问题。数据显示，与美国3%的医药流通费用率和2.4%的销售利润率相比，中国医药业平均流通费用率高达12.56%，销售利润率仅为0.6%。

为了降低成本，不少医药物流企业开始建设智能医药物流仓储中心。目前制药行业常见的物流技术及应用方式包括：应用自动化立体库、堆垛机、穿梭车、AGV、机器人系统（包括自动配料、自动投料、自动拆码垛）等，进行原材料、成品的存储、出入库作业，以及加工环节中大量的原材料、半成品和成品的搬运、输送作业。

随着现代物流技术的进步和系统应用的普及，越来越多的自动化、智能化物流装备被引入制药行业。以AGV为例，制药业生产过程中的不同工序通常需要在不同的车间（如提取车间、制剂车间、分装车间等）完成。同时，制药生产车间对无菌和洁净度方面有相当高的要求，需要尽可能减少车间工作人员与设备的数量以减少污染源，因此，许多制药企业引入了AGV，以实现物料的自动化、无人化搬运。

比如，现在很多企业比较头痛的一块是包装，包装要不断扫码，还要对一下批号，最后才能码对账单。而利用AR/VR技术，直接将药品码上去，它可以自己来进行判断，包括在进行检获作业时，会告诉员工用哪个路径去做检验路径的优化，这对于新员工快速上手有很大帮助。同时，还可以提供医药行业的增值服务，判断哪些是仿制药品。人工作业强度大，作业准确率亟需提升，决策过程靠经验，设备运维能力有待提升。而智能机器人、物联网技术、语言识别技术，AR/VR技术、大数据及数据服务、机器视觉等人工智能在医药行业已经有所应用，可解决上述问题。其中，温湿度监控应用的就是最简单的物联网技术。

AR眼镜和技术目前在国内还没有应用，但未来一定会使用。“AR眼镜和技术替代传统拣货流程中的人工检索、扫码、核对等烦琐低效的工作，可以解决拣货的精准性，而低水平人员也可以由高水平人员远程指导进行作业。

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